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　　面對不斷拓展的計算機科學研究，如今對于計算機人才的預期與要求也水漲船高。對于計算機專業畢業的同學而言，至少應該對計算機的體系結構、系統設計了然于心;具備較強的算法以及數據處理能力，能夠熟練求解相應問題;同時熟練掌握軟件設計思想與流程以及相應的方法與工具。

　　1、線性代數、概率與統計以及離散數學：對于理工科學生而言，沒有一定的數學功底怎么搞科學。通俗點說，即學會數理化，走遍天下都不怕，而數學始終是第一位的，在這兒羅列的三門數學課程都尤為重要，也是計算機專業學生的必修課。在數學學習過程中，也應注重邏輯能力的培養和提高。

　　2、計算機組成原理與計算機體系結構：這是硬件基礎課，計算機組成原理幫助同學們學習如何用數字元件搭建計算機系統，而學習計算機體系結構則是時代進步的潛在要求。此外，“數字邏輯與數字系統”這一先修課程也同樣重要。

　　3、數據結構與算法：對于大多數人來說，算法學習更多是基本知識，只需要掌握和應用基本算法即可，而對于計算機專業的學生而言顯然要求更高。同時學好了數據結構與算法這門基礎課，對于理解程序編譯也是大有益處。(在此推薦MIT出版的《算法導論》)

　　4、操作系統與編譯原理：編譯原理可能是本科生普遍覺得很枯燥難懂的一門課，包括詞法與語法的分析等，但卻是基礎中的基礎，也有助于理解各種編程語言。最好能在學習期間實現一個小型的編譯器，如果語言能自創就更好了。此外，操作系統也是計算機專業學生根基性的課程，學完可以嘗試自己實現一個小型操作系統。

　　5、一門常用的編程語言和編程技術：比如C語言、Python、Java、C++ 程序設計等，畢竟紙上得來終覺淺，能用你熟悉的語言編寫大部分的程序，才不至于面對陌生程序手足無措。

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